WebQuatro

Amazn­ode to prosta wyszuki­warka pro­duk­tów z Amazon.com (i jej lokalnych wer­sji), reprezen­tu­jąca za pomocą drzewa 3D czy też tzw. nitek podobne, pow­iązane pro­dukty. W ten oto sposób mamy możli­wość sprawdzić, iż dla “usabil­ity” wszys­tko zaczyna się od “Don’t make me think” autorstwa Steve Krug-a, z niewielką stratą do “The Design of every­day things” D. Norman-a.

Amazn­ode

Podobne metody reprezen­tacji wyników wyszuki­wa­nia bazu­jąca na wzo­rach, zachowa­ni­ach, ewolucji czy uży­ciu, znane były nauce dobrych kilka­naś­cie lat temu. Vivisimo czy Answer­bus, reprezen­tacja meta-danych w 2D przez InX­ight (kupi­eni w 2007 po 10 lat­ach ist­nienia), w końcu 3D opra­cowywane przez rodz­imych naukow­ców z Poz­na­nia w ramach pro­jektu Periscope-AVE… to wszys­tko ustąpiło na rzecz prostych list rankingowych, w które łatwo jest wplą­ty­wać reklamy.

Weźmy np. Car­rot Search. Wg mnie super pomysł grupowa­nia i klas­trowa­nia wyników wyszuki­wa­nia na szukaną frazę. Kto o tym mówi, pamięta?

Car­rot search

Wszys­tko dlat­ego, że aktu­alne inter­fe­jsy wyszuki­warek są w 100% nacelowane na prezen­tacji tego co chcą ONI, a nie użytkown­icy. Inter­fe­jsy, które zostały zapro­jek­towane dla zaprezen­towa­nia danych anal­i­ty­cznych, wyma­ga­ją­cych uwzględ­nienia wielu szczegółów, nazywa się anal­i­ty­cznymi, zaś wiz­ual­iza­cje grupu­jące danych pogrupowanych wg odpowied­nich cech nazywa się holisty­cznymi. Żaden z typów nie pasuje wg mnie do Google-a.

Klasy wiz­ual­iza­cji

Inter­fejs anal­i­ty­czny charak­teryzuje się wysoką liczbą wymi­arów wiz­ual­iza­cji (porówny­walną z liczbą atry­butów wyników wyszuki­wa­nia) i ich wiz­ual­nym odosob­nie­niem, co pozwala na dokładną reprezen­tację wyników poszuki­wań użytkown­ika, pozwala­jąc mu samemu sza­cować i anal­i­zować wyświ­et­loną informację.

W holisty­cznym inter­fe­jsie mała liczba wymi­arów pozwala na szy­bkie dotar­cie do ogól­nej infor­ma­cji o poszuki­wa­ni­ach. Kry­te­ria mogą być defin­iowane przez użytkown­ika lub wybrane automaty­cznie. Mogą nimi być takie czyn­niki jak: liczba domen (sub-domen), liczba stron, języków, typ doku­men­tów, relacje seman­ty­czne pomiędzy doku­men­tami itd.

W obu typach inter­fe­jsu, anal­i­ty­cznym i holisty­cznym, wyniki wyszuki­wa­nia są zawsze prezen­towane całkowicie, a nie por­c­jami jak w stan­dar­d­owych wyszukiwarkach.

Mówiąc o niety­powych rozwiąza­ni­ach wiz­ual­iza­cji warto wspom­nieć o Kar­too (wyszuki­warki z komik­sowym inter­fe­jsem ), czy nawet przy­toczyć przykłady z Periscope, który potrafił stworzyć poniższe widoki reprezen­tacji obiek­tów wyszukiwania.

Periscope — obiekty 3D z dowiązaniami

Periscope — miasto

Szkoda, że pomysły przynos­zone przez naukę są często lekce­ważone przez branżę (i na odwrót…)