Na prośbę kilku osób zamieszczam prezentacje:

Celem badania ankietowego jest uzyskanie wiedzy o użytkownikach, stopniu ich zadowolenia z usług dostarczanych przez system oraz ich opinii na temat interfejsu systemu, za pośrednictwem którego usługi są dostarczane użytkownikom. Aby uzyskać tę wiedzę, należy przetworzyć dane ankietowe. Rezultaty tego przetwarzania można wykorzystać do zwiększenia efektywności wykorzystania usług systemu zorientowanego na usługi.

Wadą badania ankietowego jest:

• ­ trudność zaprojektowania ankiety, tj. ułożenia takiego zestawu pytań, który pozwoli wydobyć od użytkowników jak najwięcej istotnych informacji o stopniu zadowolenia z usług dostarczanych przez system oraz z interfejsu systemu, za pośrednictwem którego usługi są dostarczane użytkownikom,
• ­ konieczność przetwarzania wypełnionych ankiet w celu uzyskania końcowej oceny systemu.

Różni użytkownicy ten sam system oceniać będą w różny sposób. Powodem tego stanu rzeczy są np. różnice w wymaganiach jakie stawiają oni usługom dostarczanym przez system. Dlatego warto podzielić użytkowników na grupy, w zależności od odpowiedzi udzielanych w ankietach.
Podział na grupy odbywa się w przestrzeni ankiet, której współrzędne odpowiadają kolejnym pytaniom ankietowym, natomiast wypełnione przez użytkowników ankiety są punktami w tej przestrzeni.  Po pierwsze, odpowiedzi na pytania ankietowe zazwyczaj są ograniczone do wyboru spośród niewielkiej liczby wariantów. Utrudnia to analizę ankiet metodami automatycznego grupowania danych, które najlepiej działają w przestrzeniach o współrzędnych typu ciągłego. Po drugie, ankiety użytkowników mogą być ułożone w przestrzeni ankiet równomiernie, nie tworząc wyraźnych zgrupowań. Wówczas algorytmy grupowania za każdym uruchomieniem znajdywałyby inny, losowo wybrany, podział na grupy. Odpowiada to sytuacji, w której pomiędzy skrajnymi opiniami występują opinie pośrednie i nie ma podstaw do podzielenia tego zbioru na odrębne części.
W publikacji opisano metodę selekcji atrybutów wspomagającą proces grupowania użytkowników na podstawie wyników badania ankietowego. Metoda umożliwia przeprowadzenie grupowania bez względu na to, czy dane są rozmieszczone w przestrzeni nierównomiernie czy równomiernie. Rezultaty jej działania dają również podstawę do uporządkowania zestawów pytań ankietowych (atrybutów) ze względu na ich wartość informacyjną, rozumianą jako przydatność do oceny jakości usług systemu informatycznego.

Wszystkie są do pobrania w PDF. Listę uporządkowałem od najnowszych do najstarszych.

| View | Upload your own

Wszystkich zainteresowanych tematem zapraszam do komentowania i wspólnej analizy, gdyż automatyzacja badań użytkowników stron jest wg mnie kluczowym elementem w obecnej sytuacji w Internecie.

Zamieszczam na blogu prezentację, która została wydrukowana wraz z pełnym artykułem w materiałach konferencyjnych.

| Oglądaj | Wgraj

Dodano: pełna wersja artykułu z materiałów QAFA-TMS, w formacie PDF -  Dmitrij Żatuchin — Jakość stron WWW. Analiza śladów użytkowników.